Overview

Este problema nos pide retornar el número de filas y columnas presentes en el DataFrame players

Conceptos clave:

• Atributo: En pandas, un atributo es una propiedad o característica de un objeto que ayuda a describir el estado del objeto o su metainformación. Los atributos son usados para acceder a varias propiedades de una instancia de un DataFrame o Series, permitiendo obtener la metainformación o datos subyacentes sin realizar un cálculo o causar efectos secundarios.
• shape attribute: Retorna una tupla (filas, columnas) con las dimensiones del DataFrame o Series.

Intuición

Aquí tenemos el paso a paso de la solución:

1. Importar la librería requerida:

import pandas as pd

• Primero necesitamos importar la libreria pandas, la cual es una herramienta poderosa escrita en Python para manipulación y análisis de datos.

2. Definir la función:

def getDataframeSize(players: pd.DataFrame) -> List:

• Esta línea define una nueva función llamada getDataframeSize, la cual toma un DataFrame (players) como argumento y retorna una lista que contiene el número de filas y columnas en el DataFrame proporcionado.

3. Usar el atributo shape:

Cada DataFrame en pandas tiene un atributo shape. Cuando se accede, regresa una tupla (con el número de filas, y el número de columnas). En nuestro caso, para el DataFrame dado, el atributo shape es igual a (10, 5) porque hay 10 jugadores y cada jugador tiene 5 columnas.

4. Retornar el resultado deseado:

return [players.shape[0], players.shape[1]]

• players.shape[0] regresa el número de filas en el DataFrame.
• players.shape[1] nos da el número de columnas en el DataFrame.
• Esta línea por tanto regresa una lista con los dos valores especificados
  [players.shape[0], players.shape[1]].

Usar la solución

Visualización del atributo shape

Al pasar la siguiente tabla, contenida en un DataFrame, a la función getDataframeSize

player_id	name	age	position	team
846	Mason	21	Forward	RealMadrid
749	Riley	30	Winger	Barcelona
155	Bob	28	Striker	ManchesterUnited
583	Isabella	32	Goalkeeper	Liverpool
388	Zachary	24	Midfielder	BayernMunich
883	Ava	23	Defender	Chelsea
355	Violet	18	Striker	Juventus
247	Thomas	27	Striker	ParisSaint-Germain
761	Jack	33	Midfielder	ManchesterCity
642	Charlie	36	Center-back	Arsenal

Retornará:

[10, 5]

Implementación

import pandas as pd

from typing import List


def getDataframeSize(players: pd.DataFrame) -> List:
    return [
        players.shape[0],
        players.shape[1]
    ]