Pandas

Vista general

En la tarea presentada, la meta es concatenar los dos DataFrames, df1 y df2, verticalmente. Los DataFrames tienen la misma estructura con columnas: student_id, name, y age.

Conceptos clave:

• pd.concat(): Una función muy conveniente de pandas utilizada para concatenar DataFrames ya sea verticalmente (por filas) u horizontalmente (por columnas).

  • El parámetro objs es una secuencia o mapeo de instancias de Series o DataFrame que se desean concatenar.

  • El parámetro axis determina la dirección de la concatenación:

    • axis=0 es el valor default, lo cual significa que la concatenación será vertical (por filas).
    • axis=1 concatenará los DataFrames horizontalmente (por columnas).

Intuición

El proceso de concatenar DataFrames verticalmente implica apilar un DataFrame arriba del otro, asegurando que el órden de las columnas sea consistente.

Dentro de la función concatenateTables, utilizamos la función pd.concat() para concatenar los DataFrames. Ya que estamos concatenando df1 y df2, pasamos los elementos en forma de lista [df1, df2] como el primer argumento (objs); y dado que nos interesa concatenar verticalmente, usamos axis=0.

Visualización de pd.concat() aplicada a los DataFrames df1 y df2:

Implementación

import pandas as pd


def concatenateTables(df1: pd.DataFrame, df2: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    return pd.concat([df1, df2], axis=0)